ICC訊  在2025年DevCon大會上，Xconn科技公司率先展示了其Apollo CXL交換機技術。這款產品通過Compute Express Link（CXL）協議實現了革命性的內存池化功能，能夠跨異構系統進行動態按需的內存共享與擴展，覆蓋云計算、人工智能（AI）及高性能計算（HPC）等應用場景。

來源：Xconn

  Xconn產品營銷與管理高級副總裁J.P. Jiang向《EE Times》透露，Apollo交換機單芯片同時支持CXL 2.0和PCIe 5.0協議，可在CPU、GPU及加速器（包括第五代AMD EPYC處理器）之間實現TB級內存擴展，且保持接近本地內存的訪問延遲和一致性。這種特性使其特別適合AI推理、鍵值緩存、內存數據庫和虛擬化工作負載。Jiang強調，通過一致性訪問技術，共享內存的性能表現如同本地DRAM，從而避免資源過度配置。

  "內存仍是昂貴資源，池化是突破AI計算內存墻最高效經濟的方案，"Jiang表示，"沒有交換機就無法實現可擴展性。"目前該交換機已獲得Linux內核支持，可對內存池進行虛擬化管理。Xconn正與超大規模數據中心合作，為科學計算、基因組數據庫等大內存需求場景提供支持，不過實際部署中仍需進行軟件調優。

  針對AI領域，Jiang指出大型語言模型（LLM）的規模膨脹正不斷挑戰內存使用極限。Objective Analysis首席分析師Jim Handy評價稱，Xconn作為首批推出CXL交換機的企業已取得市場先機："這類交換機需要極高速度，他們能達成技術要求實屬難得。"他在接受《EE Times》采訪時表示，當前DDR接口性能已接近瓶頸，而CXL既能提供大容量內存又可保障高帶寬，完美匹配AI需求。

  Handy在存儲網絡產業協會的研討會上分析，CXL技術對不同用戶意味著不同價值：早期關注點在于一致性，隨著標準演進，討論重點轉向閑置內存利用、容量擴展及帶寬提升。他特別指出，CXL允許將舊型號內存接入處理器，為芯片設計者釋放更多優化空間。更先進但尚未普及的CXL 3.0應用還能實現處理器間的直接數據交換，未來有望構建大型處理器互聯架構。

  行業觀察人士認為，盡管當前市場處于早期階段，但Xconn的技術突破為應對AI算力需求爆炸提供了關鍵基礎設施。隨著CXL 3.0標準推進，內存資源共享技術或將重塑數據中心架構。

  本文作者Gary Hilson是專注軟件、企業網絡技術領域的自由撰稿人，其作品見于《Network Computing》《InformationWeek》等多家北美權威科技媒體。

  原文：Xconn Shows Off First CXL Switch - EE Times - https://www.eetimes.com/xconn-shows-off-first-cxl-switch/