ICC訊  根據Ciena（紐交所代碼：CIEN）委托進行的一項研究，AI工作負載的快速增長正在推動數據中心網絡基礎設施的重大轉型，全球數據中心專家預計未來五年互聯帶寬需求將顯著增加。

  這項調查由Ciena與Censuswide合作開展，調查了來自13個國家的1,300多名數據中心決策者。超過一半（53%）的受訪者認為，AI工作負載將在未來2-3年內對數據中心互聯（DCI）基礎設施提出最大需求，超過云計算（51%）和大數據分析（44%）。

  為了滿足激增的AI需求，預計43%的新數據中心設施將專用于AI工作負載。由于AI模型訓練和推理需要前所未有的數據移動，數據中心專家預測帶寬需求將大幅躍升。此外，當被問及DCI所需的光纖容量性能時，87%的參與者認為他們將需要每波長800Gb/s或更高的速率。

  Ciena國際首席技術官Jürgen Hatheier表示：“AI工作負載正在重塑整個數據中心格局，從基礎設施構建到帶寬需求。歷史上，網絡流量每年增長20-30%。AI將顯著加速這一增長，這意味著運營商正在重新思考其架構，并規劃如何可持續地滿足這一需求。”

  打造更可持續的AI驅動網絡

  調查受訪者確認，可插拔光模塊在支持帶寬需求以及解決電力和空間挑戰方面存在巨大機會。根據調查，98%的數據中心專家認為可插拔光模塊對于降低功耗和減少網絡基礎設施的物理占地面積至關重要。

  分布式計算

  調查發現，隨著AI計算需求的不斷增加，大型語言模型（LLM）的訓練將更加分散在不同的AI數據中心之間。81%的受訪者認為，LLM訓練將在某種程度的分布式數據中心設施中進行，這將需要DCI解決方案相互連接。當被問及影響AI推理部署的關鍵因素時，受訪者列出了以下優先事項：

  -AI資源利用率是首要任務（63%）

  -通過將推理計算放置在更靠近用戶的邊緣來減少延遲（56%）

  -數據主權要求（54%）

  -為關鍵客戶提供戰略位置（54%）

  與部署暗光纖不同，大多數（67%）受訪者預計將使用托管光纖網絡（Managed Optical Fiber Networks，MOFN），該網絡利用運營商運營的高容量網絡進行長途數據中心連接。

  Hatheier補充道：“AI革命不僅僅是關于計算——它關乎連接。沒有合適的網絡基礎，AI的全部潛力就無法實現。運營商必須確保其DCI基礎設施為未來以AI驅動的流量主導做好準備。”

  該研究由Censuswide進行，調查對象為1,303名25歲以上全職數據中心（DC）工作者，他們負責規劃或采購數據中心基礎設施。覆蓋的市場包括美國、英國、德國、沙特阿拉伯、挪威、瑞典、澳大利亞、韓國、印度、菲律賓、印度尼西亞、巴西和墨西哥。數據收集時間為2025年1月8日至2025年1月16日。Censuswide遵循市場研究協會（MRS）的行為準則和ESOMAR原則，同時也是英國民意調查委員會的成員。

  關于Ciena

  Ciena（紐交所代碼：CIEN）是網絡系統、服務和軟件的全球領導者。我們構建了業界最具適應性的網絡，使客戶能夠預見并滿足日益增長的數字需求。三十多年來，Ciena始終將人性化融入我們對創新的不懈追求中。通過優先考慮與客戶、合作伙伴和社區的協作關系，我們創建了靈活、開放和可持續的網絡，以更好地服務所有用戶——無論是現在還是未來。如需了解Ciena的最新動態，請訪問www.ciena.com。